数据库华中科技大学达梦数据闯关科创板：华中科技大学走出国产数据库龙头，连证监会也在

用户投稿 2025年06月21日 11:08:04 29 0

达梦数据闯关科创板：华中科技大学走出国产数据库龙头，连证监会也在

近日，科创板受理了武汉达梦数据库股份有限公司（以下简称“达梦数据”）的上市申请。作为国产数据库领域的龙头企业，达梦数据出现在IPO队列中引发了市场广泛关注，若能顺利上市，公司将成为国产数据库第一股。能在甲骨文等国际巨头的垄断之下闯出生天，打响数据库国产替代第一枪的达梦数据究竟有何优势？

证监会、上交所和深交所都在用

数据库管理系统是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”，是一种用于建立、使用、操纵和管理数据库的大型基础软件，既是业务数据的存储中心，也是统计分析计算的基础，对IT核心系统起着关键性作用，是信息化时代、大数据时代中各行各业不可或缺的重要基础软件。

目前，国际主流的数据库厂商有Oracle、微软、IBM、MongoDB、亚马逊、谷歌等。Gartner于2020年发布的2019年度数据库管理系统全球市场分析报告中显示，全球数据库市场中，Oracle以27.5%的占有率排名第一，微软紧随其后，占据24.8%的市场份额。

我国的商业数据库厂商陆续出现在2000年前后，主要代表有达梦数据、人大金仓、神舟通用、通用数据等。近年来，国内互联网、通信科技巨头华为、腾讯、阿里等公司也纷纷加速布局数据库产业，借助云计算优势进行相关数据库服务的研发。

根据赛迪顾问发布的报告，2019~2021年，达梦数据连续三年排名中国国产数据库管理软件市占率第一。根据IDC发布的报告，达梦数据排名2021年中国关系型数据库管理软件（本地部署模式）市占率第三，仅次于Oracle和华为，领先于Microsoft。

2019~2021年（报告期），达梦数据营业收入分别为3.02亿元、4.50亿元和7.43亿元，三年营业收入的年均复合增长率为56.95%；同期扣非归母净利润分别为7754.46万元、1.32亿元和3.48亿元，三年年均复合增长率为111.85%。

达梦数据主营业务收入按业务类型可以分为软件产品使用授权、数据及行业解决方案及运维服务三大类，其中软件产品使用授权近两年均占公司主营业务收入的80%以上，是公司主要的收入来源。

软件产品使用授权业务终端用户主要集中于党政、能源和金融等领域。党政领域是达梦数据的优势领域，公司在党政领域的代表性用户包括商务部、外交部、司法部、公安部、工信部、财政部、各级人民法院、各级人民检察院等；金融领域是达梦数据的爆发式增长领域，2021年度，公司金融行业软件产品使用授权业务收入较2020年度增长7052.99万元，增长幅度超过1000.00%，在金融领域的代表性用户包括国家开发银行、中国建设银行、交通银行、招商银行、广发银行、中国光大银行、兴业银行、中国人寿、泰康保险、太平洋保险等。

值得一提的是，除上述客户外，证监会、上交所和深交所也在使用达梦数据产品。

毛利率方面，报告期内达梦数据的主营业务毛利率分别为80.32%、90.27%及90.60%，近两年高于同行业可比上市公司的主营业务毛利率平均水平近10个百分点。

虽然达梦数据实现了高速发展，但是，不得不说的是，Oracle、IBM和Microsoft等厂商凭借其先发优势在国内市场中占据了近六成的市场份额。对公司而言，如何在技术研发、人才储备、品牌影响力、营销体系等方面加快追赶国际领先厂商的步伐，仍会是未来几年内的重大挑战。

出自华中科技大学

达梦数据成立于2000年9月18日，创始人冯裕才合计实际控制达梦数据股东大会40.5527%的表决权，也是公司实际控制人。

冯裕才生于1944年，现年已78岁，长期在华中科技大学担任教职。自达梦数据成立伊始，便担任公司董事长一职至今。1992年，冯裕才获国务院政府特殊津贴；1996年，冯裕才被评为国家有突出贡献的中青年专家。现在，冯裕才为中国软件技术专家委员会委员、中国数据库标准工作组组长。

达梦数据的6名核心技术人员中，有5人具备华中科技大学求学经历，其中包括公司首席科学家韩朱忠、高级副总经理付铨。此外，公司高级副总经理（分管财务）兼董事会秘书周淳、行政部总监兼监事会主席徐菁等管理人员同样也毕业于华中科技大学。

达梦数据在招股书中表示：“出于对冯裕才学术造诣、战略眼光以及经营理念的认同，韩朱忠、付铨等核心研发骨干以及皮宇、陈文、周淳、王婷、孙巍琳等核心管理、销售骨干先后加入公司，成为推动发行人持续发展的中坚力量。”

银柿财经记者注意到，华中科技大学人才辈出。公开资料显示，有“微信之父”之称的腾讯高管张小龙即毕业于华中科技大学，2017年张小龙曾获华中科技大学“杰出校友”称号。此外，曾就读华中科技大学“少年班”的李一男曾担任华为副总裁，任正非之女孟晚舟同样是华中科技大学校友。

虽然有强大的院校背景傍身，但是达梦数据的融资历程却显得相对谨慎。招股书显示，除以冯裕才为首的员工持股平台外，其他持有达梦数据5%以上股份或表决权的主要股东仅有中国软件（600536.SH） 和中电天津。

值得一提的是，银柿财经记者发现，在达梦数据发行前的前十大股东中，还有丰年资本旗下丰年君合的身影。丰年君合持有达梦数据发行前3.5088的股份。丰年资本官网显示，其管理规模超过30亿元，重点布局科技和高端制造产业。天眼查显示，丰年资本合伙人赵丰曾任昆吾九鼎合伙人、投决会委员，更早前曾在德勤和普华永道任职。

除达梦数据外，丰年资本的投资案例还包括创业板上市公司博亚精工（300971.SZ） 、正在创业板IPO的矽电股份，以及获得华为旗下哈勃投资入股的强一半导体等。

本次申请科创板上市，达梦数据计划发行1900万股新股，占发行后总股本比例不低于25%，募资（净额）23.51亿元。

华中科技大学丨高校统一数据可视化平台建设

数据可视化是通过对原始数据进行分析并对数据分析结果以可视化的形式进行展现，目的是让用户更好地了解和使用数据。在高校领域，通过数据可视化，学校可以更好地了解运行状态，发现问题，及时采取措施来优化教育教学、科研、人才引进等工作。但目前研究主要集中在高校管理某一具体业务中可视化数据分析指标确立、图形的选取以及可视化技术的研究上，数据分散、数据质量不高、数据可视化平台分散、统计分析口径不一致、数据可视化设计各异、后期运维困难等问题有待改善。

高校统一数据可视化平台

建设策略与思路

统一数据可视化平台的建设涉及全校各个业务部门的核心业务、数据以及各类统计指标的计算规则，制度保障是整个平台建设的基础，包含组织建设和管理办法。数据是平台建设的核心，首先需从各个系统获取数据，主要包含两种方式，系统对接与统一数据导入。在数据基础上，与各部门沟通确定整个平台的主题划分以及每个主题下具体应包含的指标以及计算规则，最后通过统一的图标可视化，对各类主题进行可视化分析。综上所述，整个统一数据可视化平台的建设应该包含制度保障、数据基础、数据与指标管理、主题分析，如图1所示。

图1 统一数据可视化平台框架

制度保障

制度保障包括确定组织架构建设和制定管理办法，使统一数据可视化平台的建设有据可依。组织建设确定各业务部门的职责和权限，以及整体协调部门和实施部门；管理办法规定各类数据的提供和维护、展现方式。党委办公室、校长办公室负责系统的总体运行管理及用户权限、授权管理，统筹协调解决系统建设中的重大问题。网络与信息化办公室负责系统规划、设计和建设，协调解决系统建设与管理过程中的具体问题，为系统建设及运行维护提供信息化经费保障。数据与应用中心负责系统的技术实现、日常技术维护及安全管理，负责制定系统相关技术标准、规范，负责为系统用户提供使用培训及相关技术支持。相关部门和二级单位负责依照学校基础数据库建设和管理的相关规定确定的职责范围，按照系统技术要求做好所需数据及统计分析方法的提供及维护，数据展现方式和结果的确认等工作，保证数据的准确性和实时性。

数据基础

数据是平台建设的核心，整个平台的数据基础建设包括以下几个方面：数据分类、数据采集、数据清洗和预处理以及按规则进行指标计算。按照教育部标准以及高校实际管理的需要，将整个数据划分为教职工数据子集、学生数据子集、科研数据子集、教学数据子集、资产数据子集、财务数据子集，按照划分的子集，通过统一的公共平台从对应的业务系统集成数据，对于没有系统管理的数据，提供统一的数据导入入口，集成后的数据通过在数据库编写视图或存储过程等进行清洗，最终进入学校统一的基础数据库，基于该库，进行后续的指标计算和分析。

数据与指标管理

通过公共数据平台，将按业务分类集成的数据进行清洗转化，形成标准化的数据。在此基础上，需要确定整个数据可视化平台需要展现哪些指标以及如何计算这些指标。根据高校实际管理需求，通过对人事、科研、学生管理、教学等系统现有可视化功能的调研，结合各个部门日常统计和上报的需要，可将平台涉及的所有指标划分成12个模块。

指标可视化

经过数据基础建设、指标划分和计算后，需要将指标以可视化的方式呈现。指标可视化是整个可视化平台的关键部分，在建设过程中应该解决以下问题：突出核心数据指标；整体风格、色彩统一；防止指标无序堆积。如图2所示，为了解决以上的问题，学校在指标的可视化中遵循“自上而下，从小到大”的设计原则将整个可视化功能分为三级，整体架构如下：

图2 可视化页面分级展示

一级页面设计思路：根据学校管理运行的实际数据情况，参考教育部数据集的划分，按照“突出重点，便于扩展”的原则，在一级页面中将学校管理运行中涉及的数据指标分为12类，包括今日校园、人事人才、学生数据、学生管理、科研情况、教学情况、财务情况、资产管理、学院综合、总务后勤、党建情况、网络与信息化。

二级页面设计思路：在一级页面下，按不同的业务范围以及管理部门不同分为不同的看板，例如教学情况下分“本科生教学”“研究生教学”和“教室监控”，不同的二级看板保持相同的设计风格，由数据与应用中心提供1-2套模板供业务部门选择，业务部门根据自己需求，展示本部门最核心的数据指标。在图表的选择上，二级页面主要使用常见的KPI数值、柱状图、饼图或折线图，主题突出，通俗易懂。

一级页面和二级页面是整个看板的核心部分，通过固定模板，既能保障可视化展示的风格统一，方便定制化开发，又可以最大限度保证看板指标的灵活性和扩展性。

三级页面设计思路：三级页面展示的指标为二级页面指标的补充说明，例如二级页面展示人数TOP10院系，在三级中可以展示所有院系的学生情况，三级页面由技术人员直接按照业务部门需要展示的指标使用灵活的BI工具配置、业务部门确认，灵活性高、开发成本低，三级页面的开发只要保持色彩的统一即可。

指标服务

高校数据治理的目标是为各类群体提供更好的数据服务。通过数据服务，让尽可能多的人员加入数据治理中，感受数据治理的成果，并在数据使用的过程中积极发现和反馈问题，持续提升数据质量，最终提升全校整体数据治理水平。

在用户层面，面向师生，提供个人数据档案。针对教师，提供个人人事、教学、科研、公益、企业合作等信息；针对学生，提供在校的全流程信息，包括个人信息、在校成绩信息等，提供个人数据的统一数据指标服务。面向院系，提供全院整体的人事指标分析、科研指标分析、教学指标分析等服务；面向各业务部门，提供各自职责范围内的指标分析服务；面向决策层，提供统一的全校指标可视化界面，各级领导可在统一的指标管理平台上查看各自职责范围的所有数据，并支持数据横向对比分析。

在数据共享互通层面，平台涉及的所有指标提供统一的API接口，各类用户通过申请，可以直接获取各类指标，不再需要重复计算和维护指标，保证指标的一致性，提升数据共享效率，发现指标问题时，只需在源头一次修改，提升数据质量。

实践应用

按照上述思路，信息化团队设计了华中科技大学数据看板平台，该平台目前已投入使用且取得了显著成效。首先，将全校的基础数据经过清洗、转换和标准化后被集成到校基础数据库，实现了基础数据的统一管理，为后续的数据分析和指标计算提供了坚实的数据基础；然后平台对师生、院系、业务部门、管理人员最关注的600余项指标进行了详细的分类分级，每一项指标都有对应的负责部门，最终为师生、院系、业务部门以及管理人员提供统一的指标可视化服务。

目前涵盖的600余项指标涵盖了学生管理、教学质量、科研活动等多个关键领域。平台为教师和学生分别提供了全面详细的个人画像；为院系提供本院的人事、科研、教学指标分析看板；为业务部门提供本部门核心指标的看板；为校领导提供了全校整体运行情况看板。其中超过200个关键指标共享至本校的“校园与数据可视化交互平台”，助力通过可视化大屏呈现校园日常运行状态监测及校园事务处置，提升学校治理体系和治理能力的现代化水平。

来源：《中国教育网络》2025年2-3月合刊

作者：毛文卉、郑競力、刘雅琴、严帆（华中科技大学网络与信息化办公室）

责编：陈荣